双语阅读

零和思维根本无法与中国的科技进步相抗衡

2019/11/26 17:27
收藏
对照中文英文原文
美国不需要更多的零和思维,这种狭隘的思维方式已经影响到了美国的贸易政策,让它远离科技。

美国不需要更多的零和思维。这种狭隘的思维方式已经影响到了美国的贸易政策。让它远离科技。不幸的是,众议院民主党总统候选人杨安泽 (Andrew Yang) 经常提出“你赢了,我输了”的观点。

杨是一名律师,同时也是一家备考公司的主管。他非常担心机器人会抢走所有的工作,从而导致大规模就业和大规模骚乱。硅基生命获胜,碳基生命失败。在先前的辩论中,杨称“我们现在可能在人工智能军备竞赛中输给中国”,因为那里的公司获得国家补贴,拥有更多数据。正如杨所言,我们都知道,“我们生活在一个数据就是新石油的世界里。”

拓展阅读:《IMF:数据是否是新的石油?》

这里有几点。首先,数据真的不像石油。其中的许多不同之处在于,石油是有竞争性的,而数据是无竞争性的。当石油被消耗时,它就消失了。但是,当一家公司使用你的数据来更好地定位广告时,你的数据仍然会被用于更多的免费服务。数据不是零和。

同样,美国和中国在人工智能和5G移动通信方面的进步也与种族完全不同,尽管这个比喻很诱人。它们不是在规定的时间和持续时间内进行的比赛,在这种比赛中,冠军最终会获得冠军,而失败者则会得到安慰。除非中国被隔离或选择成为朝鲜,否则中国的人工智能努力,以及美国和欧洲的人工智能努力,在继续发展的过程中,将在一定程度上保持相互联系和相互依赖。一个国家的突破和进步可以为其他国家所用。这就是科学的运作方式。至少人工智能是这样。正如安德森霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)分析师Benedict Evans今年早些时候在关于机器学习的播客中告诉我的那样:

机器学习的有趣之处在于,几乎所有的东西都能立即发布并成为开源的,这部分是因为它产生于一个学术背景。只要谷歌想出了做某事的方法,他们就会发布它。它并不是像制造蓝光LED、激光或更好的硬盘或内存芯片那样作为专有信息存在于公司内部,而是一种秘密的专有信息。所有的东西都会被出版,当然,这就提出了一堆关于出口管制的有趣问题。你是要告诉人们他们不能出口数学公式吗?

同样,哈佛大学的Amar Bhidé在《冒险的经济》(The Venturesome Economy)一书中指出,“无论前沿研究来自何处,全球前沿研究供应的扩张都是一件好事。”此外,成为第一名可能并不重要。Evans再次表示:“日本是3G的‘第一站’,这并不重要。我甚至不记得谁赢了4G。”发明可能会产生巨大的价值,但发明者只获得了一小部分。

并不是说我们什么都不做。美国想要成为世界上占主导地位的技术强国,尤其是在一个其主要竞争对手不是自由民主国家的世界里。但是,美国最糟糕的做法是惊慌失措,试图用一种笨拙的、自上而下的产业政策来复制中国的模式——尤其是这种政策忽视了美国在创业、移民和基础研究投资方面的历史创新优势。

为提升阅读体验,智堡对本页面进行了排版优化 查看原文
评论
131******60
2019/11/26 22:35
好吃就行觉得现金